استفاده از هوش مصنوعی در ترکیب دزدگیر فایروال و دوربین مداربسته
در دنیای فناوری امروز، نظارت هوشمند لحظه به لحظه مهم‌تر شده و همواره پیشرفته‌‌تر می‌شود. سیستم‌های نظارتی و هوش مصنوعی همواره در حال رشد و بهبود هستند؛ و از فناوری برای عملکرد بهتر کمک می‌گیرند. سیستم‌های نظاری باید بتوانند تمام وقت و به صورت مداوم محیط و اماکن را زیر نظر بگیرند؛ و از بروز هرگونه تهدید که امنیت محیط را تهدید کند، باخبر شوند. این سیستم‌ها انواع مختلفی دارند. از انواع دزدگیرهای فاروال تا دوربینهای نظارتی مداربسته و یا پکیچ‌هایی که از چنین ابزار نظارتی در کنار هم استفاه می‌کند.
هوش مصنوعی در جهت تشخیص تهدیدات برای سیستم های نظارتی
Cybersecurity cybercrime internet scam business, Cyber security platform privacy protection 3D AI robot safety icon, computer virus attack defense
مقوله‌ای که به تازگی دنیا را به خود مشغول کرده است؛ هوش مصنوعی است. با کمک هوش مصنوعی هر صنعت و هر کسب و کاری پیشرفت چشمگیری داشته و ارتقا پیدا کرده است. هوش مصنوعی در زمینه سیستم‌های امنیتی هم تاثیر دارد. در ادامه به تاثیر هوش مصنوعی در عملکرد دوربینهای مداربسته و دزدگیر فایروال در تشخیص تهدیدات می‌پردازیم. با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی در دوربینهای مداربسته باعث ایحاد یک عملکرد پیشرفته در این دوربین‌ها می‌شود؛ و به آن‌ها کمک می‌کند تا در تشخیص چهره افراد، اشیا، محاسبه تعداد افراد و حیواانات و همچنین مواردی مانند تشخیص پلاک خودروها، عملکرد خوبی داشته‌باشند. برای این منظور از نرم‌افزارهای آنالیز ویدئویی در دوربین‌ها استفاده می‌کنند که در مرحله بعد به کمک هوش مصنوعی، کارشان تکمیل می‌شود.
هوش مصنوعی در دوربین مدار بسته
هوش مصنوعی برای کمک به دوربین مداربسته ، به دیتاهای لحظه‌ای نیاز دارد. به این ترتیب که دوربین باید همواره داده‌‌ها را به ضبط کننده ارسال کرده و سپس هوش مصنوعی آن‌ها را آنالیز کند. دوربینهای مداربسته دارای قوانین ثبت شده و تصاویر مرجع مانند تصاویر انسان‌ها و پلاک ماشین‌ها هستند؛ که در حالت‌ها، زوایا و حرکات مختلف تنظیم می‌شوند. درنهایت هوش مصنوعی تشخیص می‌دهد که چیزی که ضبط شده است؛ به کدام آیتم شبیه‌تر است.
بعضی از سیستم‌ها نیز به صورت خودآموز کار می‌کنند و مشابه سیستم‌هایی که از نرم‌افزار تحلیل رفتار استفاده می‌کنند، عمل می‌کنند. به کمک این فناوری هوش مصنوعی رفتار عادی را در یک محدوده مشخص آنالیز کرده و سعی می‌کند تعریفی از رفتارهای عادی شامل اندازه، سر و رنگ اشیا ارائه دهد. در نهایت داده‌های مرجع را مشخص می‌کند و هر رفتاری خلاف این پترن باشد؛ را به عنوان یک تهدید یا اتفاق بدون پیش‌بینی قلمداد کرده و برای هشدار دادن اقدام می‌کند.
هوش مصنوعی در دوربین مداربسته
با پیچیده‌تر شن شبکه‌های نظارتی، ادغام دوربینهای مداربسته و هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است. ما در مراحل اولیه آنالیز تحلیل ویدئویی هوشمند هستیم. اما با دقیق‌تر شدن الگوریتم‌ها، قابلیت محاسباتی هوش مصنوعی هم بیشتر شده و به این ترتیب هوش مصنوعی می‌تواند درک بهتری از انسان و نظارت هوشمند داشته باشد. در آینده نزدیک هم می‌توانید دوربینهای مداربسته‌ای را ببینیم که درجا به تشخیص تهدیدات پرداخته و بدون دخالت انسانی، آن‌ها را شناسایی کرده و خنثی می‌کنند.
هوش مصنوعی در دوربینهای مداربسته چه محدودیت‌هایی دارد؟
نظارت هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و هنوز جای کار زیادی دارد و باید منتظر پیشرفت و رشدد بیشتر آن باشیم. آن‌ها هنوز سطح هوش انسان را ندارند و نمی‌توانند با نگهبان‌ها و نظارت انسانی رقابت کنند. برای مثال انسان‌ها بدون فکر کردن متوجه نوشته روی پلاک ماشین‌ها می‌شوند؛ و چهره افراد را تشخیص می‌دهند. این مهارت بدیهی است؛ که انسان‌ها همیشه داشته‌اند اما هوش مصنوعی باید این مهارت یاد بگیرد. به عبارتی ما در حال حاضر در مراحل اولیه استفاده از هوش مصنوعی هستیم؛ و نمی‌توان انتظار زیادی از آن داشت. چرا که ممکن است سناریوها به روش متفاوتی پیش بروند. برای مثال فردی که به دنبال یک اتوبوس می‌دود ممکن است توسط هوش مصنوعی با کسی که دارد که از صحنه سرقت فرار می‌کند؛ اشتباه گرفته شود. حتی کاری که به سادگی تشخیص چهره‌ها بستگی دارد؛ ممکن است توسط دوربین‌ها به اشتباه انجام شود. به همین خاطر هنوز هوش مصنوعی در حوزه سیستم‌های نظارت محدودیت زیادی دارد.
ترکیب دزدگیر فایروال، دوربین مدار بسته و هوش مصنوعی
دزدگیر فایروال نمونه بسیار پیشرفته دزدگیرهای معمولی است. در گذشته دزدگیرها تنها می‌توانستند در صورت باز شدن سیستم و درک یک هدید، آژیرهای خود را به صدا دربیاورند. مالک همواره امیدوار بود که با پخش صدی آژیر دزدگیر، فردی در آن محدوده باشد تا پلیس را خبر کند یا خودش متوجه این موضوع بشود. درحالی که ممکن بود با مراجعه به محل متوجه شود؛ که دزدگیر اشتباه کرده و یک گربه یا رد شدن یک سایه باعث خطا دزدگیر شده‌است. اما دزدگیر فایروال این خطاها را ندارد. چرا که به یک ترکیب کامل از سنسورهای حساس مجهز شده‌است؛ که هر گونه اتفاقی را تشخیص داده و آن را به اطلاع مالک می‌رساند. دزدگیرهای فایروال از انواع سنسورهای حرارت، ضربه، سنسور چشمی و غیره تشکیل شده است تا از بروز هرگونه حادثه‌ای باخبر شوند. احتمال بروز آتش‌سوزی احتمال باز بودن شیر آب، ورود فرد غریبه و غیره توسط این سنسورها مشخص شده و به وسیله پخش آژیر، ارسال اس ام اس یا تماس با مالک اطلاع داده می‌شود.
دزدگیر فایروال خود پکیج کاملی برای بررسی اوضاع و زیر نظر گرفتن شرایط است؛ اما این دزدگیرها همواره با یک دوربین برای ضبط فیلم لحظه جدید نیاز داشتند. به این ترتیب مالک می‌توانست علاوه بر دریافت یک هشدار از محل مورد نظر، یک فیلم هم دریافت کند؛ تا بدون نیاز به مراجعه حضوری، از اتفاقی که افتاده است؛ باخیر شود. وجود هوش مصنوعی همواره این پکیج را کامل‌تر کرده و از اسال هشدارهای بیهوده و خطا تا اندازه زیادی جلوگیری می‌کند. ورود هوش مصنوعی کمک می‌کند تا تهدیدها به دقت بسیار بهتر تشخیص داده شوند و دیگر راهی برای دور زدن سیستم‌های امنیتی وجود نداشته باشد. به این ترتیب هوش مصنوعی می‌تواند چهره مالک و تمام افراد مجاز را به خاطر سپرده و ورود غیرمجاز هر کس دیگری را به ملک اطلاع دهد. همچنین می‌تواند در صورت بروز حادثه پلاک اتومبیل‌های غریبه را خوانده و پیگیری کند. مواردی از این دست، به عملکرد هرچه بهتر سیستم‌های نظارتی کمک می‌کنند.
